Un análisis de casi 10 millones de tweets de 2008 muestra cómo pueden ser utilizados para predecir los movimientos del mercado de valores con hasta 6 días de antelación. Y según muchos economistas esto es fácil de explicar. La teoría económica convencional sostiene que la evolución de los precios en un mercado perfecto debe seguir un camino aleatorio y debe ser imposible de predecir con una precisión superior al 50 por ciento.

Pero numerosos estudios muestran que los precios del mercado de valores no son al azar y esto implica que deben ser predecible. La pregunta es cómo hacerlo de forma coherente. En eso se basó, Johan Bollen la Universidad de Indiana, y algunos colegas, quienes han encontrado un factor de predicción dentro de los millones de tweets que abundan en la red social. Desde hace algún tiempo, los investigadores han tratado de extraer información útil del gran flujo de datos que poseé Twitter.

Un algoritmo, llamado Google-Profile of Mood States (GPOMS), registra el nivel de los seis estados animo básicos, la felicidad, la bondad, el estado de alerta, el de seguridad, la vitalidad y la serenidad. La pregunta que se hicieron los investigadores es si estos estados se relacionan con los precios de los mercados de valores. Así es que analizaron 9.700.000 tweets publicado entre Marzo y Diciembre de 2008, y buscaron correlaciones entre GPOMS y el índice Dow Jones Industrial Average.

Han llegado a la extraordinaria conclusión que realmente hay una correlación entre el Dow Jones Industrial Average y uno de los índices GPOMS. De hecho, el índice de la calma parece ser un buen indicador de que el Promedio Industrial Dow Jones sube o baja entre 2 y 6 días después. “Encontramos una precisión del 87,6% en la predicción de las subas y bajas en los valores de cierre del Dow Jones Industrial Average”, dicen Bollen y su equipo.

Eso es un resultado increíble, el estado de ánimo que los usuarios expresan en Twitter se puede usar para predecir el mercado de valores.

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