Investigadores de la Universidad de Zhejiang en Hangzhou, China, han publicado un vídeo de YouTube que muestra un drone controlado con la mente. Con el uso de auriculares EEG (electroencefalografía emotiv), los investigadores de Zhejiang dicen que puede pilotear un quadcopter pensando las distintas ordenes configuradas.

El auricular EEG envía comandos a través de Bluetooth a un ordenador portátil, que a su vez los envía al quadcopter a través de una conexión Wi-Fi. El Quadcopter también reenvía su visión de nuevo a la computadora portátil a través de Wi-Fi, para dar a sus pilotos una mejor visión y un control más preciso.

El sistema, conocido como Flying Buddy 2, fue diseñado pensando en los usuarios con discapacidades varias, logrando una nueva forma de interactuar con el mundo que les rodea.

Shelley, como se conoce al Audi TTS de Stanford, corrió alrededor de la pista Thunderhill Raceway superando a los 193 kilómetros por hora en tramos rectos. Como si esto fuese poco, los menos de dos minutos y medio que tardó en completar el circuito de 3 millas es comparable a los tiempos logrados por los conductores profesionales.

Esta máquina es el producto de una colaboración entre el Laboratorio de Dinámica de Stanford y el equipo de Diseños de Investigación Electrónica de Volkswagen, con el objetivo de mejorar el rendimiento del coche robótico, muy diferente a los de Google, que busca que su coche pueda obedecer las señales de tránsito y se comporte correctamente en la vía pública.

Pero el objetivo final del equipo no es crear un nuevo robot que mejore a sus competidores humanos, sino que las velocidades extremas en una pista de carreras a veces pueden simular las condiciones peligrosas que pueden surgir en un camino normal. El algoritmo que necesita para una rueda de giro para recuperar la tracción puede ser muy similar a enderezar el vehículo después de deslizarse sobre una superficie helada.

Las lecciones aprendidas en la pista podría preparar mejor a Shelley y sus sucesores para aquellas reacciones en fracciones de segundo. Sin embargo, el camino por delante para Shelley y el coche de Google es todavía largo, y ambos parecen estar tomando diferentes rutas para proveer al mundo con un coche que se conduzca solo de forma segura.

Richard Dudley, científico investigador en el Laboratorio Nacional de Física del Reino Unido, está construyendo un robot que utiliza múltiples longitudes de onda dee radiación electromagnética para identificar las fresas más dulce y madura, para luego arrancarla de la vid.

Las fresas son un cultivo de alto valor, y la cosecha de las mismas es un proceso es costoso, ahora por suerte, pueden ser cultivadas y cosechadas por una variedad robots.Él no es el primero en el juego de droides de trabajo agropecuario, ya ha habido trabajos con robots en España, Japón y Estados Unidos, quienes han producido tractores con brazos de retención, pero todos ellos tienen el mismo inconveniente: tienen problemas para diferenciar entre las hojas y la fruta.

Hasta el momento, las microondas funcionan mejor para las fresas. Las ondas encuentran la fruta y miden su contenido de agua, un indicador de la madurez, y con las microondas, las hojas son en realidad muy transparente, por lo que no interfieren en el proceso de selección.

Esta novedad tecnológica pronto estará en los mercados, ya que se espera trabajar con una compañía que construye brazos robóticos para llevar este desarrollo al plano comercial para los agricultores en un año.

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La digitalización de fabricación va a transformar la forma en que los bienes son producidos, así como también va tener un fuerte impacto en las políticas de empleo.

La primera revolución industrial comenzó en Gran Bretaña en el siglo 18, con la mecanización de la industria textil. Las tareas que anteriormente eran hechas laboriosamente a mano en cientos de casas de tejedores se reunieron en una sola fábrica de algodón. La segunda revolución industrial se produjo en el siglo 20, cuando Henry Ford domino la línea de montaje móvil y marcó el comienzo de la era de la producción en masa.

Ahora una tercera revolución está en marcha. La fabricación se vuelve digital, gracias a una serie de tecnologías notables: software inteligente, nuevos materiales, robots más diestros, nuevos procesos (en particular, la impresión tridimensional) y toda una gama de servicios basados en web. La fábrica del pasado se basa en poner hacia fuera infinidad de productos idénticos: Ford dijo la famosa frase de que los compradores de autos podían tener cualquier color que quisieran, siempre que fuese negro. Sin embargo, el coste de producir lotes mucho más pequeñas de una variedad más amplia, con cada producto adaptado precisamente a los caprichos de cada cliente, está cayendo. La fábrica del futuro se centrará en la personalización a gran escala y puede parecerse más a las casas de los tejedores que la línea de montaje de Ford.

Un producto puede ser diseñado en una computadora e “impreso” en una impresora 3D, que crea un objeto sólido mediante la creación de sucesivas capas de material. El diseño digital puede ser ajustado con un pocos clics del mouse. Con el tiempo, estas sorprendentes máquinas pueden ser capaces de hacer casi cualquier cosa, en cualquier lugar, desde un garaje a una aldea africana.

Las aplicaciones de impresión en 3D son especialmente alucinantes. Hoy en día, los audífonos de alta tecnología y partes de aviones militares se están imprimiendo en forma personalizada. La geografía de las cadenas de suministro va a cambiar. Un ingeniero que trabaja en el medio de un desierto que se descubre que carece de una herramienta determinada ya no tiene que pedir que se le entregue una desde la ciudad más cercana. Simplemente descarga el diseño y lo imprime.

Además, los nuevos materiales son más ligeros, más fuertes y más durables que los antiguos. La fibra de carbono está sustituyendo al acero y al aluminio en productos que van desde aviones a bicicletas de montaña. La nanotecnología está dando a los productos de características mejoradas, tales como vendas que ayudan a curar los cortes, motores que funcionan con mayor eficiencia, vajilla que se limpia más fácilmente, o virus genéticamente modificados se están desarrollando para hacer artículos tales como baterías.

La tecnología digital ya ha sacudido los medios de comunicación y las industrias de venta al por menor, al igual que las fábricas de algodón aplastaron a los telares de mano y el Modelo T dejó a los herradores sin trabajo. Mucha gente va a mirar las fábricas del futuro y se estremecerá. No estará lleno de máquinas sucias tripuladas por hombres con monos de aceite. Muchas serán absolutamente limpias y casi desiertas. Algunos fabricantes ya producen el doble de vehículos por empleado que hace sólo una década atrás. La mayoría de los puestos de trabajo no estarán en el piso de la fábrica, sino en las oficinas cercanas, las cuales estarán llenas de diseñadores, ingenieros, especialistas en informática, expertos en logística, personal de marketing y otros profesionales. Muchas de las tareas aburridas y repetitivas se vuelven obsoletas, ya no es necesario remachar cuando un producto no tiene remaches.

La revolución va a afectar no sólo cómo se hacen las cosas, sino también dónde. Las fábricas se trasladaron a países con salarios bajos para reducir los costos laborales. Sin embargo, los costos laborales son cada vez menores y menos importante. La producción offshore se está trasladando de nuevo a los países ricos, no porque los salarios chinos estén aumentando, sino porque las empresas ahora quieren estar más cerca de sus clientes para que puedan responder más rápidamente a cambios en la demanda.

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Que una mano robot juegue el famoso juego piedra, papel o tijera contigo suena divertido, salvando el detalle de que este robot en particular gana todas las partidas, siempre.

El mismo fue creado por el Laboratorio Ishikawa Oku en la Universidad de Tokio, y se ha logrado un rendimiento inmejorable. Básicamente es una mano que funciona con un sistema de visión de alta velocidad. Y cuando decimos ‘alta velocidad’, queremos decir lo suficientemente rápido como que realmente no se puede decir que el robot está haciendo trampa, como puedes verificar en el video.

Sólo se necesita una sola milésima de segundo para que el robot reconozca la forma de tu mano, y sólo un poco más para que tome la forma adecuada para ganarte, pero todo pasa tan rápido que imposible decir que el robot está a la espera hasta que se comprometa antes de tomar su movimiento, lo que le permite ganar el 100% del tiempo.

Podría estar pensando que se podía engañar al sistema, cambiando de opinión a medio camino, pero la mano y el sistema de visión son más rápidos que tus reflejos.

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