+ El cerebro humano podría ser replicado dentro de 10 años

Según los investigadores del Brain Mind Institute de Suiza, la complejidad de la mente humana no es una barrera para la construcción de una réplica del cerebro humano. El Profesor Henry Markram, prestigioso neurocientífico de la institución mencionada dice:
“El cerebro es obviamente muy complejo porque tiene billones de sinapsis, miles de millones de neuronas, millones de proteínas, y miles de genes, pero esas operaciones son limitadas. Y la tecnología actual ya está muy sofisticada y que nos permite realizar ingeniería inversa del cerebro rápidamente.“
Un importante obstáculo en el camino a un modelo del cerebro humano es que los 100 años del descubrimiento de la neurociencia han llevado a millones de fragmentos de datos y conocimientos que nunca se han reunido y aprovechando plenamente. Aunque el mayor desafío es entender cómo los patrones eléctricos, magnéticos y químicos del cerebro se convierten en nuestra percepción de la realidad. Creemos que vemos con nuestros ojos, pero en realidad la mayor parte de lo que “vemos” se genera como una proyección en el cerebro. Entonces, ¿qué estamos realmente observando cuando nos fijamos en algo “fuera” de nosotros?
“A medida que progresa la investigación estamos aprendiendo acerca de los secretos de diseño de nuestro cerebro que eran inimaginables antes. Por ejemplo, el hecho de que el cerebro utiliza algunas reglas simples para resolver problemas de alta complejidad, por lo que la extracción de cada una de estas reglas una a una es muy emocionante. Nos ha sorprendido el encontrar principios de diseño simples que permiten que miles de millones de neuronas se conecten entre sí.Un modelo del cerebro estará basado en una supercomputadora masiva y servirá como una especie de servicio educativo y de diagnóstico para la sociedad. A medida que la revolución industrial en la ciencia avanza, este servicio va a generar más datos que los que cualquier persona pueda realizar comprender, es más, ni un ordenador podría almacenar todos esos datos, por lo que los modelos que pueden absorber los mismos son simplemente inevitables. También es esencial construir modelos para el tratamiento de enfermedades cerebrales, las cuales afectan a alrededor de dos millones de personas.”
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